AI软递归自我提升成现实：Claude写了80%代码
DeepMind CEO Demis Hassabis亲口承认：所有前沿AI实验室都在搞递归自我提升，而将人类完全排除在循环之外的安全风险令他「夜不能寐」。
Claude写了自己80%的代码
Anthropic披露惊人内部数据：
- 截至2026年5月，公司超过80%的代码合并请求已由Claude独立编写
- 一年多前这个数字还仅仅是个位数
- Anthropic工程师人均代码合并量是2024年的8倍
曾经需要一个顶尖团队磨合一个月的工程项目，现在几台服务器低吟中三天就能交付。
勤奋的终结：从「99%的汗水」到「100%的算力」
Anthropic联创Jack Clark犀利观点：AI已经跨越了工程领域最耗时的「苦力活」阶段。
- 安全研究任务中，Claude Agents修复成功率高达97%，人类专家仅23%
- 人类专家要1周，智能体只要几小时
在「纠错」和「优化」这两个进化的核心环节上，人类大脑已经成了整个研发链条中最大的「低级摩擦力」。
递归的风险
Jack Clark预警：到2027-2028年，可能看到完全脱离人类参与的端到端AI研发。
一旦进入递归循环，如果初始「对齐」目标存在哪怕0.01%的偏差，在经历一千个递归周期后，这个偏差就会因复利效应演变成人类根本无法理解的行为深渊。
囚徒困境
目前的局面像极了一场最高层级的「囚徒困境」——每一家实验室都在一边高喊「安全第一」，一边紧握着递归加速的油门不放。
因为大家都知道：山顶上只有一个座位。
来源：AITNT News（原文来自微信公众号「新智元」）