7 月 16 日，小米正式发布 Xiaomi-Robotics-1 具身基座模型，面向真实移动操作任务。该模型基于 10 万小时真实世界操作轨迹进行预训练，并使用约 1.1 万小时跨本体数据完成后续训练。这是国内首次在机器人策略模型中对 Scaling Law 进行较为完整的系统验证。
Xiaomi-Robotics-1 的核心突破在于：通过海量真实世界数据训练，让机器人获得理解和操作物理世界的能力，而非依赖人工编程。代码和模型权重将在近期全面开源，供开发者社区使用。
这一发布标志着小米在具身智能领域的重大布局，也是国内机器人从实验室走向真实世界应用的关键一步。
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